Paikkatietoratkaisu tuo merkittäviä säästöjä logistiikkaan

10.06.2009 14:44:24

Optimointi tarkoittaa parhaimman mahdollisen vaihtoehdon löytämistä - esimerkiksi lyhintä reittiä, jolla jakeluautot voivat päivittäiset tavarantoimituksensa hoitaa. Esri tarjoaa ratkaisut logistiikan optimointiin käsittäen niin kuljetusten optimoinnin kuin esimerkiksi asiakaskunnan sijainnin analysoinnin sekä jaottelun optimaalisiin toiminnallisiin alueisiin, ajokaluston määrän ja laadun optimoinnin, ajoneuvojen kuormauksen sekä varasto- ja terminaalitoimintojen optimoinnin. Analyysit ja optimoinnit voi teettää myös palveluna esimerkiksi Esrin asiantuntijoilla. Esriltä löytyvät ratkaisut myös navigointiin ja GPS-pohjaiseen ajoneuvojen sijainnin seurantaan.

Paikkatietoratkaisujen avulla voidaan muun muassa analysoida, onko yrityksen jakeluvarastot sijoitettu ympäri maata optimaalisiin paikkoihin tai onko niitä optimaalinen määrä. Paikkatietoanalyyseissä voidaan ottaa huomioon useimmat keskeiset asiaan vaikuttavat tekijät, esimerkiksi jakeluvaraston sijainti suhteessa asiakkaisiin, omien ja/tai vuokratilojen kapasiteetti, kuljetusvolyymit, ajokilometrit, ajokaluston määrä ja kapasiteetti jne.

Samoin paikkatietoratkaisulla voidaan analysoida, kannattaisiko yrityksen joillakin alueilla käyttää omien terminaali- tai jakeluvarastotilojen sijaan vuokratilaa isosta logistiikkakeskuksesta, joka tarjoaa myös monipuolisia palveluja.

Paikkatietoratkaisuilla voidaan analysoida myös asiakkaiden kannattavuutta ja löytää alueita, jonne pitäisi saada lisää asiakkaita, jotta kuljetuskapasiteetti olisi tehokkaassa käytössä. Samoin analyysit auttavat määrittelemään, millä aikaikkunoilla asiakkaita kyetään kuljetusyrityksen eri toimipisteissä palvelemaan sekä minkälaista ajokalustoa ja kuinka paljon mihinkin tarvitaan. Edelleen saadaan selville se, miten kuljetuspalveluiden myyntiä ja markkinointia kannattaa kohdentaa, millä hinnalla palveluja kannattaa myydä ja minkälaiset sopimukset asiakkaiden kanssa ovat kannattavia.

Lue lisää paikkatietoratkaisujen hyödyntämisestä logistiikassa